Artículos con IA en los que puedes confiar: datos verificados y fuentes
Blogenia puede buscar en la web mientras escribe, contrasta las afirmaciones del artículo con un segundo modelo y deja marcado lo que no consigue confirmar para que lo revises tú. Reduce los errores, pero no promete eliminarlos.
Por qué la IA se equivoca con los datos
Un modelo de lenguaje redacta lo que suena probable, no lo que ha comprobado. Por eso las cifras, las fechas y las citas son lo primero que conviene verificar antes de publicar.
Búsqueda web en cada artículo (planes de pago)
Con la búsqueda web activa, el artículo se apoya en fuentes consultadas durante la redacción. Funciona con los proveedores de texto disponibles y no está incluida en el plan Free; el gasto de las búsquedas se refleja en los créditos.
Verificación de afirmaciones con un segundo modelo
Tras redactar, un paso de verificación contrasta las afirmaciones con las fuentes encontradas. Además se aplican reglas fijas: formato del título y de la descripción, número de enlaces, encabezados en forma de pregunta y respuesta al principio de cada sección.
Lo dudoso pasa a revisión humana
Las afirmaciones que no se pueden confirmar quedan listadas en el panel de revisión del artículo. Mientras estén pendientes, el artículo no se publica solo, tampoco con el piloto en modo automático.
Temas de salud, finanzas y legales: siempre los apruebas tú
En estos temas la publicación exige tu confirmación expresa de que has revisado el contenido. Si luego cambias el título o el texto, la confirmación se borra y hay que darla de nuevo.
Preguntas frecuentes
¿Blogenia garantiza que no haya errores?
No. Verifica y marca lo dudoso, pero la revisión final es tuya, sobre todo en temas sensibles.
¿Incluye fuentes?
Con la búsqueda web activa, que está en los planes de pago, el artículo se apoya en fuentes consultadas.
¿Qué pasa con las afirmaciones que no se pueden confirmar?
Quedan listadas para revisión y el artículo no se publica solo.
Pruébalo con tu web
Empieza gratis, sin tarjeta. Revisas cada artículo antes de que se publique.